Je storingsdata omzetten in een lijstje dat je kunt afwerken

Het probleem

Bijna elke technische dienst registreert storingen. In het onderhoudssysteem, in een downtime-log, soms in een Excel dat iemand ooit is begonnen. Er wordt zelden iets mee gedaan, en dat is begrijpelijk: het opschonen en doorrekenen van die data kost tijd die er niet is.

Ondertussen ligt er waardevolle informatie braak. Welke machine kost je stiekem het meeste. Welke storing komt elk kwartaal terug zonder dat iemand de oorzaak aanpakt. Waar gaat je overwerk heen.

Elk uur voorkomen stilstand is direct geld. Als in de eerste review naar voren komt dat één machine je vorig kwartaal veertig uur stilstand kostte, weet je meteen waar je moet beginnen.

Wat je krijgt

Waarom dit als abonnement werkt

Eén analyse is een momentopname. De waarde ontstaat als je maand op maand kunt zien of de acties uit het vorige rapport iets hebben opgeleverd. Dat is ook de reden dat de aanbevelingen kort en concreet zijn: een lijst van twintig punten wordt nooit afgewerkt, een lijst van drie wel.

De eerste review is meteen de zwaarste, want dan wordt de data voor het eerst opgeschoond en gestructureerd. Daarna gaat het sneller en wordt het rapport rijker, omdat er vergelijkingsmateriaal is.

Beginnen met een eenmalige analyse

Wil je niet meteen aan een abonnement, dan doen wij de eerste analyse los. Je krijgt hetzelfde rapport en kunt daarna beslissen of je het periodiek wilt. Dat lijkt ons eerlijker dan je vooraf laten tekenen voor iets waarvan je de waarde nog niet kent.

Over je data

We leggen vooraf vast hoe de gegevens worden aangeleverd, waar ze staan en wat er na afloop mee gebeurt. Waar wij AI inzetten voor analyse werken wij met geanonimiseerde gegevens. In food en pharma is dat geen bijzaak.